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Enregistrement W4414212145 · doi:10.53379/cjcd.2025.429

Refonte de la version québécoise de l’Échelle Entrepreneure de l'inventaire typologique de caractéristiques personnelles (EE-ITCP-72-R)

2025· article· fr· W4414212145 sur OpenAlexaffvenueabout
Robert Alarie-Mercier, Marcos Alencar Abaíde Balbinotti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Career Development · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPilotagePoison controlHuman Dimension

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Afin de faciliter l’évaluation de l’orientation professionnelle, John L. Holland a développé la théorie vocationnelle selon un modèle hexagonal postulant que la personnalité professionnelle et les environnements de travail se subdivisent selon six types distincts dans les sociétés occidentales. En plus de ses intérêts, la personnalité de l'individu, c'est-à-dire ses caractéristiques personnelles, contribue à une meilleure compréhension du choix vocationnel. L’objectif principal de cette étude porte sur la refonte la version québécoise de l’Échelle Entrepreneure de l'Inventaire Typologique de Caractéristiques Personnelles (EE-ITCP-72-R). Pour cette étude, 308 participants franco-québécois ont été recrutés. L'EE-ITCP-72-R comprend 12 caractéristiques personnelles. L’analyse factorielle exploratoire supporte également que l’Échelle Entrepreneure du modèle RIASEC de Holland n’est pas unidimensionnelle et qu'elle peut être sous-divisée en trois dimensions. Les indices de consistance interne de chaque dimension sont également adéquats. Pour conclure, étant basé sur la théorie vocationnelle de Holland, l'EE-ITCP-72-R permet de déterminer le profil vocationnel en lien avec la personnalité professionnelle de type Entrepreneure. De plus, la présence de dimensions permet de peaufiner le profil afin d’illustrer l'individualité du répondant avec davantage de précisions et de s'assurer de la plus grande adéquation avec le domaine d'emploi recherché.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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