Refonte de la version québécoise de l’Échelle Entrepreneure de l'inventaire typologique de caractéristiques personnelles (EE-ITCP-72-R)
Bibliographic record
Abstract
Afin de faciliter l’évaluation de l’orientation professionnelle, John L. Holland a développé la théorie vocationnelle selon un modèle hexagonal postulant que la personnalité professionnelle et les environnements de travail se subdivisent selon six types distincts dans les sociétés occidentales. En plus de ses intérêts, la personnalité de l'individu, c'est-à-dire ses caractéristiques personnelles, contribue à une meilleure compréhension du choix vocationnel. L’objectif principal de cette étude porte sur la refonte la version québécoise de l’Échelle Entrepreneure de l'Inventaire Typologique de Caractéristiques Personnelles (EE-ITCP-72-R). Pour cette étude, 308 participants franco-québécois ont été recrutés. L'EE-ITCP-72-R comprend 12 caractéristiques personnelles. L’analyse factorielle exploratoire supporte également que l’Échelle Entrepreneure du modèle RIASEC de Holland n’est pas unidimensionnelle et qu'elle peut être sous-divisée en trois dimensions. Les indices de consistance interne de chaque dimension sont également adéquats. Pour conclure, étant basé sur la théorie vocationnelle de Holland, l'EE-ITCP-72-R permet de déterminer le profil vocationnel en lien avec la personnalité professionnelle de type Entrepreneure. De plus, la présence de dimensions permet de peaufiner le profil afin d’illustrer l'individualité du répondant avec davantage de précisions et de s'assurer de la plus grande adéquation avec le domaine d'emploi recherché.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".