Large Eddy Simulation of an Energetic Tidal Strait with Device-Scale Turbulence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tidal channels suitable for tidal power devel- opments exhibit complex, turbulent flow, at high Reynolds numbers with dynamic features over a wide range of scales that can persist for several hours. Modelling such flow plays a key part in characterising the conditions that tidal turbines will experience in situ. However, simulations of these channels are extremely challenging, and many numerical models compromise on either fidelity or size to keep computational complexity down to a manageable scale. New numerical techniques are required to overcome these restrictions, and provide the tidal energy industry with valuable insights into the marine environment. This paper presents a non-hydrostatic, high-fidelity com- putational fluid dynamics model of the Grand Passage in the Bay of Fundy, Canada, using the coastal and tur- bine modelling software CoastED. The model employs a Discontinuous Galerkin finite element formulation of the Navier-Stokes momentum equation, coupled with a Vreman subgrid eddy viscosity model, a variant of Large Eddy Simulation adapted for anisotropic grids. This, along with the use of a novel unstructured grid scheme, allows flow features from centimetres to kilometres to be captured over several M2 tidal cycles. By comparing virtual Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) results data with measurements from real ADCPs in the Grand Passage, we show that the model is effective in recreating aspects of the tidal currents often missed in hydrostatic simulations. We also examine some of larger modelled tidal flow features, and contrast them with evi- dence from satellite data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle