Inovasi Pelayanan Konsultasi dan Pengaduan Administrasi Kependudukan Secara Terpadu (D’Trust) di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kota Pinrang
Notice bibliographique
Résumé
Public demand for excellent service forces the government to make various innovations. Innovation is one of the solutions in realizing good government services such as those carried out by the Population and Civil Registration Office of Pinrang City which created an integrated population administration consultation and complaint service innovation (D'Trust) designed to overcome problems in resolving complaints and lack of access to information. The research method used is descriptive qualitative research. The theory used in this research is the theory of innovation attributes proposed by Everett M. Rogers in Suwarno (2008) which consists of 5 (five) indicators, namely relative advantage, compatibility, complexity, triability, and observability. Data collection techniques such as interviews, documentation and observation. The results of the study prove that the D'Trust innovation launched by the Population and Civil Registration Office of Pinrang City has run well and optimally because it can facilitate the work of employees in managing community complaints in a systemized and integrated manner. In terms of benefits and service processes, it becomes more effective and efficient because public complaints can be made directly and online which are received by officers who then input, classify, analyze and provide solutions to these complaints according to the intended administrative services. The D'Trust platform is user-friendly enough to be operated by officers although initially it requires adaptation to the new technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».