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Enregistrement W4414225569 · doi:10.2307/jj.25941147.8

There Aren’t Any Women Producers

2025· book-chapter· en· W4414225569 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBristol University Press eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansiveThe InternetLine (geometry)Popular musicPeriod (music)Plan (archaeology)Radio program

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It's Time to Draw the Line Jacki- E is a UK- based DJ and producer based in Northampton, UK. Every single week from April 2018 to October 2024 she has researched, compiled, recorded and broadcast an episode of Draw the Line – a two- hour show aired on internet radio stations in the UK and Canada with the express aim of raising the profile and increasing awareness of women, trans and non- binary electronic music artists. As the name of the show suggests, it's a call to arms – ‘It's Time to Draw the Line’ under the cis- male domination of electronic music and do something concrete to bring about change. Each episode of Draw the Line starts with a one- hour mix from Jacki- E herself playing only music made by non- cis- male producers. In the second hour she airs a mix prepared by a guest DJ from the worldwide, female and gender- expansive community. During the series’ run, Jacki- E produced over 300 shows, which is astonishing stamina and shows quite remarkable dedication. In my experience, once you know what you’re doing, it takes at least a full day to research, plan and record a radio show, plus hours spent trawling online record stores and social media to find music to play. There is also the financial outlay to buy that music and then you pay the radio station for your airtime. Quite simply, Draw the Line has been a huge labour of love gifted by Jacki- E to the electronic music community. You only need to listen to an episode to hear new music by new artists, all from under- represented genres curated and collated into one place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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