Crisis Leadership Characteristics Necessary for Public Library Personnel During Natural Disaster Situations Include Emotional Control, Empathy, Collaborative Coordination, and Community Advocacy
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Tu-Keefner, F., Hobbs, A., & Lyons, D. (2025). Libraries on the front lines: The imperative for disaster-ready information professionals. Journal of Library Administration, 65(1), 79–99. https://doi.org/10.1080/01930826.2024.2432230 Objective – To determine critical leadership characteristics necessary for library staff in times of crisis and disaster. Design – Thematic analysis of previous case studies that employed focus groups and interviews. Setting – Specific public libraries in South Carolina, Texas, California, and Kentucky (USA) that experienced natural disaster events between 2015-2024. Subjects – Library administrators, librarians, and staff members involved in library services during crisis situations. Methods – Transcripts from focus groups and interviews, conducted during site visits and online meetings, were thematically analyzed using Boin et al.’s (2005) five critical tasks of crisis leaders and Goleman’s (1998, 2004) five components of emotional intelligence at work. Main Results – The authors’ qualitative analysis reveals evidence of five effective crisis leadership characteristics that include: 1) self-awareness and initiative in times of crisis that result in community-first engagement initiatives; 2) the ability to maintain emotional control and empathy in order to prioritize staff and community needs; 3) goal oriented and collaborative decision making and coordination of services; 4) provision of clear and credible communication of information; and 5) learning and growing from experiences in order to make decisions in the moment but also to plan and train for future situations. Conclusion – Based on their analysis, the authors present and prioritize ten key recommendations for crisis and disaster management aimed at enhancing community engagement. The authors also recommend that LIS education programs incorporate instruction on key crisis leadership characteristics and emphasize the importance of continuing education and professional development. They highlight the need for collaborative planning efforts during non-crisis periods to ensure libraries are adequately prepared for future emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».