"We Don't Like Unanswered Questions”: Information Practices of Students Transitioning to Clinical Education
Notice bibliographique
Résumé
Objective – Health professions students are awash in large quantities of information, often conflicting, as they learn their professions. In order to navigate this information, librarians often engage with these students, usually in their didactic phase of education; however, the way students use information clinically may not be the same as the way they learn to do so in the classroom. This study investigated the information practices and experiences of health professions students early in the clinical phase of their education, in order to answer the following research questions: What are the information practices of health professions students at the transition to clinical education? How do these students understand how their practices have developed over their education? Methods – A purposive sample of learners from six health-focused professional programs participated in individual in-depth interviews, created timelines, and completed follow-up diary entries. The data were analyzed using inductive thematic analysis. Results – Students’ information practices are characterized by three themes. They are motivated to build competency to provide patient care; they operate in dual roles as student and clinician; and they navigate ambiguity, uncertainty, and doubt. They were able to describe the way they experienced information, problems they solved, and the development over time. Taken as a whole, this describes student experience with information as a method of making meaning from previous experience and learning with a focus on applying what they know and learn to improve patients’ lives and health. Conclusion – Insight into these students’ practices, including affective and social domains of practice, can inform librarian-led instruction and outreach within health professions and other professional programs. Linking education about information to students’ motivations to provide excellent patient care and their desire to operate scientifically in a world of doubt may provide more relevant instruction, leading to transference of learning to new environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».