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Enregistrement W4414229532 · doi:10.1109/access.2025.3610711

Multiwavelength Characterization of Optical Wireless Communication in Complex Water-Filled Pipe Environment

2025· article· en· W4414229532 sur OpenAlexaff
Nonchanutt Chudpooti, Kamol Boonlom, Suppat Rungraungsilp, Prayoot Akkaraekthalin, Weijia Zhang, Timothy Amsdon, Joachim Oberhammer, Nutapong Somjit

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilVetenskapsrådetNational Science Council
Mots-clésZemaxPhotodiodePipeline transportOptical wirelessOptical powerTransmission (telecommunications)WirelessAbsorption (acoustics)DiodeTransmission loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an in-depth investigation of optical wireless communication through water-filled PVC pipelines using high-brightness light-emitting diodes (HB-LEDs) operating at visible wavelengths: 475 nm (blue), 528 nm (green), 583 nm (yellow), and 625 nm (red). Simulations were conducted in Ansys Zemax OpticStudio using ray-tracing techniques and Bidirectional Scattering Distribution Function (BSDF) models to evaluate the effects of surface roughness, interface reflection, and wavelength-dependent absorption. A custom experimental setup was developed using a 375 mm long, 50 mm diameter PVC pipe and a Thorlabs S121C photodiode sensor to validate the simulation. Optical power was measured under five water fill conditions (0%, 25%, 50%, 75%, and 100%). Results show that the greatest transmission loss occurs at the 50% water level, where multiphase scattering dominates, with experimental power decreasing to −11.82 dBm at 583 nm (yellow). Full immersion improves transmission, with recovered power levels up to −2.3 dBm at 475 nm (blue). Absorption coefficients were calculated using the Beer–Lambert Law, with peak values exceeding 0.09 cm⁻¹ at 50% fill. Simulation results aligned with experimental measurements within 1–2 dB, validating the model’s reliability. These findings support the development of adaptive gain control strategies and wavelength-optimized optical links for autonomous robotic inspection in submerged or semi-submerged pipeline environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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