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Enregistrement W4414239040 · doi:10.1101/2025.09.15.670340

Genome assembly of five Tephritid species for the enhancement of the Sterile Insect Technique

2025· preprint· en· W4414239040 sur OpenAlexaff
Shu‐Huang Chen, Pierre Bérubé, Maria‐Eleni Gregoriou, Marc F. Schetelig, Kostas D. Mathiopoulos, Jiannis Ragoussis

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesInternational Atomic Energy AgencyBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésTephritidaeSequence assemblyBactroceraGenomePEST analysisInsectDNA sequencingSterile insect technique

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tephritidae insect pests account for extensive crop damage and yield losses globally. Modern, sustainable pest management approaches are species-specific and, therefore, high-quality genome assemblies are required for their application. Here, we present chromosome-level assemblies for five members of the Tephritidae family: Anastrepha fraterculus, Anastrepha ludens, Bactrocera dorsalis, Bactrocera zonata and Zeugodacus cucurbitae . The assemblies used long read sequencing polished with short read sequencing and scaffolded using Hi-C (chromatin conformation capture) sequencing. Prior to scaffolding the assembly deduplication was performed to separate a primary assembly and an alternate assembly, and each was then scaffolded independently. The scaffolded assemblies reached N50 length in the range of 60Mb to 120Mb. The scaffolded assemblies were verified with BUSCO and completeness was in the range 97% to 98.5% and had very low duplicated, fragmented and missing orthologs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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