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Enregistrement W4414242663 · doi:10.1249/01.mss.0001159356.84780.31

Effect Of Passive Cold Exposure Prior To A Cold Air Exercise Challenge On Post Exercise Respiratory Function And Symptoms

2025· article· en· W4414242663 sur OpenAlexaff
Michael D. Kennedy, Mirjam Limmer, Christopher A. Wichert, Aidan K. Comeau, Martin Faulhaber

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronchoconstrictionVital capacityRespiratory systemAirwaySpirometryVentilation (architecture)Pulmonary function testingExercise-induced asthmaAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold air exercise challenges (CAX) are one approach to assessing exercise induced bronchoconstriction (EIB). However it is unclear if passive exposure to cold air prior to a CAX alters the EIB response. PURPOSE: Thus, we aimed to determine the effect of passive cold air exposure, on airway function post CAX and associated respiratory symptoms. We hypothesized that cold discomfort (CD) and thermal state (TS) would increase with greater passive cold exposure, heightening airway reactivity and reducing airway function post exercise challenge. METHODS: Fourteen (8 female) healthy participants (24.7 ± 5.6 years; V̇O2max 54.6 ± 5.5 ml/kg/min) completed 3 randomized trials (0 (CON), 6 (6Min) or 12 (12Min) minutes between warmup & CAX) all with the same 15 min warm-up and subsequent 8 min run trial at -15.0 °C. Forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume in 1 second (FEV1), peak expiratory flow (PEF), forced expiratory flow at 25-75% (FEF25-75), and forced expiratory flow at 50% (FEF50) were measured pre and at 3,6,10,15, & 20 min post-exercise. CD (0 to 10) and TS (-5 to +5) were measured at end of warm-up, end of interim period to confirm degree of cold stress. Respiratory symptoms were tracked 24 hours post-trial. RESULTS: CAX led to 6 EIB+ tests in 5 different participants (1 in CON, 2 in 6Min, 1 in 12Min, 1 in 6Min & 12Min) and 11 in CON, 9 in 6Min and, 9 in 12Min had FEV1 reductions of 0 to 10%. Overall (n = 14) FEV1 was reduced 4.0, 3.9, 5.4 % (p = 0.55), FVC reduced 6.5, 3.0, 4.3 % (p = 0.09), PEF reduced 5.7, 6.0, 10.3 % (p = 0.019), FEF25-75 reduced 5.6, 8.7, 11.3 % (p = 0.09) and FEF50 reduced 7.3, 9.2, 15.0 % (p = 0.07) in CON, 6Min, 12Min respectively. CD, TS and respiratory symptoms were 2.4, 4.6, 5.8 (p < 0.00); -0.7, -2.6, -3.2 (p < 0.00) and 1.5, 2.0 and 2.3 (p = 0.42) average symptoms reported for CON, 6Min and 12Min respectively. CONCLUSION: Despite significant increases in CD and TS in 6Min & 12Min conditions, prolonged passive cold exposure did not augment responses to a CAX. The PEF, FEF25-75 and FEF50 reductions in the 12Min condition may indicate that mid & small airway function are affected more with greater passive cold stress, maybe linked to CD and TS induced shivering. The trend toward more severe responses with prolonged exposure highlights how “waiting to exercise or compete” in cold weather affects respiratory function and symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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