Cognitive Functions in High-altitude Tribal Population: Assessment Using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Tool
Notice bibliographique
Résumé
Background High altitude (HA) environments expose individuals to chronic hypoxia, which can affect cognitive function. While studies have explored cognitive deficits in lowlanders ascending to HAs, there is limited research on cognitive function among natives of HA. Purpose This study aimed to evaluate cognitive functions in the tribal population of Himachal Pradesh India using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool and assess the effect of high and very HAs along with age and gender variation in cognitive functions in these HA natives. Methods This study included 359 participants who lived at HAs. Cognitive function was assessed using MoCA. Participants were stratified by altitude (3,000–3,500 m and >3,500 m) and age group (20–40, 41–60 and >60 years). Appropriate statistical analyses were performed to determine the association of altitude, age, and sex with MoCA total and subscale scores. Results Significant associations were found between altitude and performance on the Naming, Attention, Delayed Recall, and Orientation subscales ( p < .001, p < .001, p < .001 and p = .002, respectively). Specifically, a significant age-related decline was observed across the MoCA total score and most subscales ( p < .001, Kendall’s Tau = 0.48). Gender also had a significant association with the Visuospatial/Executive and Attention subscales ( p < .001 for both), with males scoring higher than females. Conclusion Increasing altitude was associated with lower scores on specific cognitive domains. Age is a primary factor influencing cognitive performance in high-altitude natives and is associated with lower MoCA scores. Gender differences were also observed in specific cognitive functions. These findings suggest that altitude, age, and sex play important roles in shaping the cognitive profiles of individuals living at HAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».