Harbor geoarchaeology and urban change in the ancient Knidia (SW Türkiye)
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the two major centers on the Datça Peninsula at Burgaz and Knidos—and the potential shift in population and centrality from one to the other around the 4 th c. BCE—casts a long shadow over the history of the region known in antiquity as the Knidia. What prompted the shift remains unclear in the historical records, but it must have represented a strategic collective decision and major civic investment. Underwater archaeological excavations revealed a 3-m stratigraphic section in the earliest harbor basin of Burgaz, offering a window into the environmental context in which Burgaz flourished and gave way to Knidos at the tip of the peninsula. This study investigates whether socio-environmental systems contributed to this shift, focusing on changes in natural conditions and lead contamination. Anthropogenic lead excesses reveal a first isotopic fingerprint of exogenous lead, linked to central Greece and the Cyclades before the 2 nd c. BCE. Knidos, strategically located at the intersection of Aegean and eastern Mediterranean and Levantine maritime routes, served as a pivotal hub in these networks. During the Roman centuries that followed, though, the source of lead reoriented towards the northern Aegean, offering a new window into potential changes in Knidos's function as an intermediary hub in the emerging imperial trade system. Following the foundation of the city, the basin was excavated around 2600 cal BP, after which it experienced a twofold increase in seafloor aggradation due to the creation of new accommodation space and increased terrigenous inputs driven by Burgaz's pivotal role in the region's agricultural economy. Despite the development of other facilities at Burgaz, Knidos, and elsewhere along the coast, the maintenance of this original harbor continued, with a second dredging phase in Late Antiquity. This may reflect a deliberate effort to sustain a multi-scale harbor system across the peninsula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».