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Enregistrement W4414257148 · doi:10.1136/jitc-2025-012496

MAIT cells promote cancer progression and regulatory T cell accumulation in bladder tumor microenvironment

2025· article· en· W4414257148 sur OpenAlexafffund
Inbar A Habaz, Xuejin Ou, Nicole I. Wang, Angela Schincaglia, Valeryia Shydlouskaya, Agetha Mahendran, Francisco M. Martínez, Dylan Doolabi, Yige Bao, Ahmad R Movasseghi, Julius Haruna, Nicholas Power, Timothy J. Scholl, Melissa Huynh, Alp Şener, S. M. Mansour Haeryfar

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of OntarioCancer Research Society
Mots-clésTumor microenvironmentRegulatory T cellT cellBladder cancerTumor cellsCellTumor progressionCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Mucosa-associated invariant T (MAIT) cells represent a unique population of innate-like T lymphocytes capable of detecting non-peptide antigens in the context of monomorphic antigen-presenting molecules. Due to their abundance in barrier tissues, reactivity to local inflammatory cues, and cytotoxic and regulatory functions, MAIT cells are poised to shape the dynamics of various tumor microenvironments. Growing evidence suggests that MAIT cells can exert protumor and/or antitumor effects in cancers arising from or metastasizing to mucosal tissues. However, MAIT cell roles in bladder cancer (BCa) remains unclear. Methods To begin to identify MAIT cells in BCa, we stained bladder tumor biopsies for T cell receptor (TCR) Vα7.2 + cells. We then refined a human MAIT cell signature, which enabled us to interrogate a bulk RNA sequencing dataset and conduct correlation analyses linking intratumoral MAIT cell abundance and mortality from BCa. To extend our work to an in vivo setting, we employed a clinically relevant mouse model in which Mr1 +/+ B6-MAIT CAST (MAIT-sufficient) and Mr1 −/− B6-MAIT CAST (MAIT-deficient) mice were exposed to N-butyl-N-(4-hydroxybutyl)nitrosamine, a chemical carcinogen associated with tobacco smoke. In additional experiments, MAIT cells were functionally removed through acetyl-6-formylpterin (Ac-6-FP) administration. Effector and regulatory cell types were phenotyped by flow cytometry, and BCa tumor burden and progression were assessed by MRI and/or H&E and Ki67 staining. Results TCR Vα7.2 + cells were readily detectable in several BCa biopsies, and our bioinformatic analyses correlated heavier MAIT cell presence in BCa tumors with poorer overall survival. Similarly, we found higher tumor burdens in Mr1 +/+ B6-MAIT CAST mice than in Mr1 −/− or Ac-6-FP-treated animals. Bladder MAIT cells from tumor-bearing mice exhibited phenotypic MAIT17 bias based on transcription factors they harbored along with increased interleukin-17A and tumor necrosis factor-α production capacities upon stimulation. Finally, FoxP3 + regulatory T (T reg ) cell frequencies were elevated in Mr1 +/+ mouse bladder tumors, likely contributing to an immunosuppressive tumor microenvironment, a finding that could be recapitulated in our transcriptomic studies on human BCa. Conclusions MAIT cells are abundant in BCa tumor microenvironments where they potentiate T reg cell accumulation and play protumor roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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