Assessment of Learning Style Preferences Among Medical Students and Their Correlation with Academic Performance in First-Year MBBS Subjects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background:Learning styles represent different approaches to learning that can influence how effectively students assimilate information. The VARK model classifies learning styles into four modalities: Visual, Aural, Read/Write, and Kinesthetic. Recognising students' preferred learning styles may help to optimise educational strategies, particularly in demanding fields such as medical education. Aim:This study aimed to identify the predominant learning style preferences among first-year MBBS students and to evaluate any associations between these preferences and their academic performance. Methods:A cross-sectional survey was conducted among second- and third-year medical students who had completed their first-year MBBS examinations. Data on age, sex, and subject-specific marks were collected, and the VARK (Version 8.01) questionnaire was administered to determine individual learning style preferences. Statistical analyses compared the distribution of preferred learning style by sex and by academic achievement, with significance assessed using appropriate software. Results:Among 126 participants (70 females, 56 males), quadmodal (multimodal) was the most commonly reported preference (33.3%), followed by unimodal (33.3%), bimodal (16.7%), and trimodal (16.7%) learning styles. The Kinaesthetic modality was the predominant unimodal preference. No significant differences in learning style distribution were observed between male and female students. Academic performance did not significantly correlate with any specific learning style; high and low performers exhibited similar distributions of learning preferences. Conclusion:Multimodal learning styles are the most prevalent among first-year MBBS students, and there is no significant association between learning style preference and academic achievement. These results underscore the value of incorporating diverse teaching methods to accommodate various learning preferences within the medical curriculum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle