CCDC103-mediated assembly of the R2C complex links RUVBL1-RUVBL2 to Primary Ciliary Dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary ciliary dyskinesia (PCD) is a genetic disorder caused by defective cilia motility, powered by axonemal dynein motors. Assembly of these motors is facilitated by the molecular chaperone HSP90, its co-chaperone RUVBL1-RUVBL2 and adaptor proteins such as CCDC103 (aka DNAAF19). Mutations in CCDC103 identified in PCD patients impair dynein assembly, contributing to the disease pathology. Here, we present the cryo-electron microscopy structure of the human RUVBL1-RUVBL2-CCDC103 complex at 3.2Å resolution, a chaperone assembly we refer to as R2C. It comprises a hetero-hexameric RUVBL1-RUVBL2 ring bound to three CCDC103 molecules via their RUVBL2-binding domains (RBDs), which have additional functions. Unlike RPAP3 of R2TP, a previously defined co-chaperone of HSP90, CCDC103 lacks a PIH1D1-binding motif and TPR domains, but its flexible N-terminal region regulates RUVBL1-RUVBL2 oligomerisation. Our characterisation of the R2C complex presented here enhances understanding of the intricate protein network involved in Hsp90-mediated assembly of dynein motors and how adaptor mutations contribute to PCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».