Experimental field trials model how the climate crisis will alter phyllosphere and carposphere fungal communities of <i>Vitis</i> sp. L’Acadie blanc across growth stages
Notice bibliographique
Résumé
The climate crisis is changing temperature regimes worldwide, threatening global viticulture and wine production, as temperature is a primary driver of grape development. In Atlantic Canada, temperatures are projected to increase, inducing premature grape ripening. This can impact their biochemical profiles and, consequently, the quality of the vines, in terms of plant health and fruit yield, and therefore the quality of the wines produced. Temperature is also a key factor in determining the composition fungal communities on the leaves (phyllosphere) and fruits (carposphere) of grape vines. Therefore, to better understand how these communities might change under potential future temperature regimes, we experimentally manipulated grapevines (Vitis sp. cv. L’Acadie blanc) in the field. We used on-the-row mini-greenhouses to increase the temperature at different developmental or phenological stages of the fruits, and across the whole season. Phyllosphere and carposphere were sampled at four developmental stages, their DNA was extracted, and the fungal communities were identified via ITS metabarcoding. We found that phyllosphere and carposphere had significantly different community composition, which remained relatively stable throughout plant development. Increased temperature treatments had the most significant effect on fungal phyllosphere communities; we observed that phyllosphere samples exposed to higher temperatures before the onset of ripening maintained fungal communities with higher species richness throughout development. Our analysis showed that the increase in fungal diversity among phyllopshere communities corresponds to enrichments in potential phytopathogenic fungal taxa. However, this increase in phyllosphere fungal diversity was not conserved at other growth stages when the leaves developed at higher temperatures for the whole season. The results of this study will contribute to better understanding the impact of the climate crisis on grapevine phyllosphere and carposphere fungal community composition and assembly. This will allow producers to better adapt to climate variability and to better understand the role that these communities could play on grapevine health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».