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Enregistrement W4414265392 · doi:10.64490/ylwu1758

Utilisation des immunoglobulines non spécifiques intraveineuses et sous-cutanées au Québec 2022-2023

2025· report· fr· W4414265392 sur OpenAlexaboutno aff
Sandie Briand, Marianne Dubé, Pierre-Aurèle Morin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor associated antigenBlood preservationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les immunoglobulines sont des produits sanguins préparés à partir de plasma humain provenant d’un grand nombre de donneurs. Elles sont utilisées principalement en immunologie, en hématologie et en neurologie, mais également pour d’autres spécialités médicales. Ces autres applications représentent une proportion considérable de leur utilisation au Québec, l’une des provinces ayant les plus grandes consommations en immunoglobulines par personne au Canada. Le suivi de leur utilisation s’avère crucial compte tenu de la grande demande pour ce produit en quantité relativement limitée. Ce rapport provincial annuel fait état d’une analyse descriptive de l’utilisation des immunoglobulines non spécifiques. Au Québec, en 2022-2023 : • Plus de deux millions de grammes d’immunoglobulines ont été administrés, pour une moyenne de 337,8 grammes par usager, soit l’équivalent de 235,2 grammes par 1 000 personnes; • Le taux de Québécoises et Québécois ayant reçu des immunoglobulines est de 70 receveurs par 100 000 personnes; • Après deux années de diminution de l’utilisation des immunoglobulines intraveineuses, on constate un retour à la hausse, à la suite de la levée du niveau d’alerte et des seuils limites de commande, mis en place précédemment en raison d’un risque de pénurie dans le contexte de la pandémie de COVID-19; • La moitié des immunoglobulines ont été administrées pour une indication neurologique et près du tiers l’ont été pour une indication immunologique. Les indications hématologiques ont représenté un peu moins de 10 % des quantités totales administrées; • Le déficit immunitaire secondaire suivi du déficit immunitaire primaire constituent les deux conditions médicales pour lesquelles les immunoglobulines ont été administrées au plus grand nombre d’usagers (avec respectivement 19,0 % et 17,5 %); • La polyneuropathie inflammatoire démyélinisante chronique est la condition médicale pour laquelle la plus grande quantité d’immunoglobulines a été administrée (21,5 % du total, soit une moyenne 660,1 grammes par usager); • Chez un peu plus de 15 % des usagers, les immunoglobulines étaient administrées à au moins une reprise pour une indication imprécise ou absente. En un an, les quantités pour lesquelles les indications étaient imprécises ou absentes ont diminué, passant de 15,3 % à 11,5 %. Au total, cela représente tout de même un coût de 20 M$ d’immunoglobulines. L’utilisation des formulaires provinciaux de demandes d’immunoglobulines, implantés en 2021 (et le rappel de le remplir adéquatement) pourrait avoir eu un effet positif sur la qualité des données. Les efforts doivent se poursuivre afin d’avoir un portrait plus juste de l’utilisation des immunoglobulines au Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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