Utilisation des immunoglobulines non spécifiques intraveineuses et sous-cutanées au Québec 2022-2023
Bibliographic record
Abstract
Les immunoglobulines sont des produits sanguins préparés à partir de plasma humain provenant d’un grand nombre de donneurs. Elles sont utilisées principalement en immunologie, en hématologie et en neurologie, mais également pour d’autres spécialités médicales. Ces autres applications représentent une proportion considérable de leur utilisation au Québec, l’une des provinces ayant les plus grandes consommations en immunoglobulines par personne au Canada. Le suivi de leur utilisation s’avère crucial compte tenu de la grande demande pour ce produit en quantité relativement limitée. Ce rapport provincial annuel fait état d’une analyse descriptive de l’utilisation des immunoglobulines non spécifiques. Au Québec, en 2022-2023 : • Plus de deux millions de grammes d’immunoglobulines ont été administrés, pour une moyenne de 337,8 grammes par usager, soit l’équivalent de 235,2 grammes par 1 000 personnes; • Le taux de Québécoises et Québécois ayant reçu des immunoglobulines est de 70 receveurs par 100 000 personnes; • Après deux années de diminution de l’utilisation des immunoglobulines intraveineuses, on constate un retour à la hausse, à la suite de la levée du niveau d’alerte et des seuils limites de commande, mis en place précédemment en raison d’un risque de pénurie dans le contexte de la pandémie de COVID-19; • La moitié des immunoglobulines ont été administrées pour une indication neurologique et près du tiers l’ont été pour une indication immunologique. Les indications hématologiques ont représenté un peu moins de 10 % des quantités totales administrées; • Le déficit immunitaire secondaire suivi du déficit immunitaire primaire constituent les deux conditions médicales pour lesquelles les immunoglobulines ont été administrées au plus grand nombre d’usagers (avec respectivement 19,0 % et 17,5 %); • La polyneuropathie inflammatoire démyélinisante chronique est la condition médicale pour laquelle la plus grande quantité d’immunoglobulines a été administrée (21,5 % du total, soit une moyenne 660,1 grammes par usager); • Chez un peu plus de 15 % des usagers, les immunoglobulines étaient administrées à au moins une reprise pour une indication imprécise ou absente. En un an, les quantités pour lesquelles les indications étaient imprécises ou absentes ont diminué, passant de 15,3 % à 11,5 %. Au total, cela représente tout de même un coût de 20 M$ d’immunoglobulines. L’utilisation des formulaires provinciaux de demandes d’immunoglobulines, implantés en 2021 (et le rappel de le remplir adéquatement) pourrait avoir eu un effet positif sur la qualité des données. Les efforts doivent se poursuivre afin d’avoir un portrait plus juste de l’utilisation des immunoglobulines au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".