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Enregistrement W4414268162 · doi:10.1038/s41557-025-01930-9

Tumour-specific STING agonist synthesis via a two-component prodrug system

2025· article· en· W4414268162 sur OpenAlexaff
Nai‐Shu Hsu, Cong Tang, Raquel V. Mendes, Carlos Labão‐Almeida, C.V. dos Reis, Ana R. Coelho, Marta C. Marques, Mar Cabeza Cabrerizo, Roman Misteli, Timothy P. C. Rooney, Marko Hyvönen, Francisco Corzana, Rita Fior, Gonçalo J. L. Bernardes

Notice bibliographique

RevueNature Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesAlzheimer’s Research UK
Mots-clésProdrugMoietyAgonistStingDimerChemical synthesisCovalent bondAntagonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacological activation of STING holds promise in cancer treatment. A recent trend is the development of tumour-specific or conditionally activated STING agonists for enhanced safety and efficacy. Here we explore an unconventional prodrug activation strategy for on-tumour synthesis of a potent agonist. Leveraging the unique mechanism of MSA2, a small-molecule agonist that dimerizes non-covalently before binding to STING, we showed that its analogues bearing reactive functional groups readily and selectively form covalent dimers under mild conditions and in complex environments. We identified a reacting pair that led to a thioether-linked dimer with submicromolar potency in cell-based assays. Caging one of the reactants with a self-immolative β-glucuronide moiety resulted in a two-component prodrug system that near-exclusively formed the active compounds in tumours overexpressing β-glucuronidase. These results exemplify the use of small-molecule recognition for on-site generation of active compounds from benign precursors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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