MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414273415 · doi:10.1016/s1474-4422(25)00304-7

2024 MAGNIMS–CMSC–NAIMS consensus recommendations on the use of MRI for the diagnosis of multiple sclerosis

2025· review· en· W4414273415 sur OpenAlexafffund
Frederik Barkhof, Daniel S. Reich, Jiwon Oh, Maria A. Rocca, David K.B. Li, Pascal Sati, Christina Azevedo, Francesca Bagnato, Peter A. Calabresi, Olga Ciccarelli, Michael G. Dwyer, Gabriele C. DeLuca, Nicola De Stefano, Christian Enzinger, Massimo Filippi, Cristina Granziera, June Halper, Roland G. Henry, Claudio Gasperini, Susan A. Gauthier, Ludwig Kappos, Cornelia Laule, Scott D. Newsome, Xavier Montalbán, Sarah A. Morrow, Menno M. Schoonheim, Nancy L. Sicotte, Ahmed Toosy, Jeffrey Wilken, Tarek Yousry, Jaume Sastre‐Garriga, Anthony Traboulsee, Daniel Ontaneda, Àlex Rovira

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity of CalgaryInternational Collaboration On Repair DiscoveriesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIEMD SeronoAstraZenecaGenentechMultiple Sclerosis SocietySchweizerische Multiple Sklerose GesellschaftJanssen PharmaceuticalsSanofi GenzymeNovo NordiskMedDay PharmaceuticalsMinistero della SaluteCelgeneAmsterdam NeuroscienceRosetrees TrustIdorsia PharmaceuticalsZonMwNational Institute for Health and Care ResearchNational Research FoundationShionogiAlexion PharmaceuticalsMyelin Repair FoundationWellcome TrustKiniksa PharmaceuticalsAtara BiotherapeuticsNational Institutes of HealthInternational Collaboration on Repair DiscoveriesMylanSanofiTG TherapeuticsEuropean Committee for Treatment and Research in Multiple SclerosisEurostarsPatient-Centered Outcomes Research InstituteMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilNeuraxpharmCraig H. Neilsen FoundationBristol-Myers SquibbTeva Pharmaceutical IndustriesFondazione Italiana Sclerosi MultiplaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPfizerBiogenEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseMultiple Sclerosis International FederationCSL BehringSamsungAllerganMultiple Sclerosis Society of CanadaRace to Erase MSU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMultiple sclerosisMagnetic resonance imagingClinical PracticeMcDonald criteriaSpinal cordMedical imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,481
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet NeurologyMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207