Reshaping the Burden of nAMD: National, Regional, and Global Prevalence of MNV3 and Its Correlation With Life Expectancy—The RAP Study, Report 7
Notice bibliographique
Résumé
Background: To report the global distribution of macular neovascularization type 3 (MNV3) and to redefine the associated burden of neovascular age-related macular degeneration (nAMD). Methods: A total of 4652 patients with treatment-naïve nAMD were included. MNV3 was diagnosed using multimodal imaging methods. The prevalence of MNV3 in each country, region, continent and worldwide was calculated. The correlation between the prevalence of MNV3 and life expectancy in each country was estimated. Continent prevalence data was compared using a logistic (binomial) generalized linear mixed model (GLMM). Results: Our analysis revealed 4652 nAMD eyes from 47 countries, 575 (12.4%) of which had MNV3. In North America, the highest percentage was in Canada (17.6%), followed by the USA (11.5%). In Europe, the highest prevalence (23.4%) was in Austria and the lowest (4.3%) in Russia and Croatia. The prevalence in Asia, South America, and Australia was 6.6%, 9.4%, and 13.7%. A significant positive correlation was found between the MNV3 prevalence and life expectancy in 20 European countries (r = 0.63, P < 0.003). The GLMM revealed significantly lower odds for observing MNV3 in Asia compared to Europe (P < 0.01). No significant difference was observed in any other continent pair. The prevalence in Western Europe and Mediterranean region was higher than in Eastern Europe and the non-Mediterranean region (18.6% vs. 9.6%, P < 0.001; and 17.5% vs. 12.6%, P = 0.001, respectively). Conclusions: MNV3 is more prevalent in Western and Mediterranean regions, likely because of higher life expectancy and a lower percentage of Asian ethnicity. AREDS supplements and the Mediterranean diet may not provide prophylactic benefits against the development of MNV3. The unique distribution pattern of MNV3 and its correlation with life expectancy should be considered in nAMD research to ensure adequate representation of MNV3 patients in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».