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Enregistrement W4414287535 · doi:10.14740/wjon2579

Liquid Plasma Induces Necroptosis Without Inflammatory Responses in Head and Neck Cancer Cells

2025· article· en· W4414287535 sur OpenAlexvenueno aff
Jae Hoon Choi, Sungryeal Kim, Yun Sang Lee, Young Suk You, Jeon Yeob Jang, Yoo Seob Shin, Chul‐Ho Kim

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Health Industry Development InstituteMinistry of Education, IndiaMinistry of Environment
Mots-clésNecroptosisHead and neck cancerInflammationLiquid biopsyNecrosisHead and neckCancer cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Several types of regulated cell deaths are known, including apoptosis, necroptosis, autophagy, ferroptosis, and pyroptosis. Among these types of cell deaths, apoptosis is induced by many cancer therapeutic agents. In the case of resistance, however, induction of other regulated cell death, such as necroptosis, are required. Liquid plasma, which is prepared by treatment of non-thermal plasma to solution, induces various types of regulated cell death via reactive oxygen and nitrogen species. Methods: Liquid plasma was generated by N2/Ar plasma treatment in culture medium (minimum essential medium (MEM), Dulbecco’s modified Eagle medium (DMEM), or Roswell Park Memorial Institute (RPMI)-1640) for 120 s per milliliter of medium (2 cm). Cell viability was determined using Cell Counting Kit-8 (CCK8), and apoptosis was determined by terminal deoxynucleotidyl transferase deoxyuridine triphosphate (dUTP) nick end labeling (TUNEL) assay. Tumor necrosis factor alpha (TNF-α), cycloheximide (CHX), and zVAD-fmk were used to induce necroptosis in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) cells, and necroptosis inhibitors, such as necrostatin-1 (Nec-1, 50 µM), GSK872 (10 µM), and necrosulfonamide (NSA, 2 µM) were used to inhibit necroptosis. Statistical comparisons between groups were carried out using the Student’s t-test. Results: Here, we determined the type of cell death induced by liquid plasma in head and neck cancer (HNC) cells. Our results show that liquid plasma caused necroptosis in HNC cells, and peroxynitrite in the liquid plasma might be involved in the cell death. The expression of inflammation-related molecules, including nuclear factor kappa B (NF-κB), interleukin (IL)-6, and mitochondrial antiviral signaling proteins, were detected in HNC cells, and treatment of HNC cells with liquid plasma decreased their expression. Conclusions: These results suggest that liquid plasma could be used to treat HNC by inducing necroptosis without inflammatory responses. In this study, we demonstrated that liquid plasma treatment may kill HNC cells without causing necroptosis-induced inflammation and inflammation-mediated diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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