Cytokinins control secondary cell wall formation in the inflorescence stem of <i>Arabidopsis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Spatiotemporal control over developmental programs is vital to all organisms. Here, we show that deficiency in cytokinin signaling or biosynthesis leads to early secondary cell wall (SCW) formation in Arabidopsis inflorescence stem that associates with precocious upregulation of an SCW transcriptional cascade controlled by NAC transcription factors (NSTs/VNDs). Cytokinin signaling through AHK2/3 and the ARR1/10/12 suppresses the expression of several NST genes and SCW formation. Exogenous cytokinin application led to fast downregulation of NST1 and NST3 (NST1/3) in the wild type and reconstituted both proper development and the apical-basal gradient of NST1/3 expression in a cytokinin-deficient mutant. AHK2 and AHK3 require functional NST1 or NST3 to control SCW initiation in the interfascicular fibers, demonstrating that cytokinins act upstream of NSTs. The premature onset of a rigid SCW biosynthesis and altered expression of NSTs due to cytokinin deficiency led to the formation of smaller tracheary elements and impaired hydraulic conductivity. We conclude that cytokinins downregulate NST genes to inhibit premature SCW formation in the apical part of the inflorescence stem, facilitating thus the development of fully functional tracheary elements and interfascicular fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».