Coated glucose microbeads stimulate enteric hormone release and improve glucose tolerance in Phase 1 and 2 clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Incretin agonists are used to treat obesity and metabolic dysfunction. Instead of systemically delivering high levels of hormone receptor agonists that can lead to adverse effects, we tested and optimized oral microbead formulations that activate endogenous enteroendocrine signalling systems via distal nutrient-sensing cells. MATERIALS AND METHODS: We report two randomized Phase 1 studies (NCT05713773 and NCT05737927) measuring acute pharmacokinetic/pharmacodynamic responses following consumption of microbeads that deliver glucose to the distal small intestine: these studies compared coating variations and glucose dosing. The primary endpoint was plasma glucagon-like peptide 1 (GLP-1) levels; we also measured GLP-2, PYY, glicentin, oxyntomodulin, glucose-dependent insulinotropic peptide, C-peptide, and insulin as exploratory endpoints. In a subsequent randomized Phase 2a trial (NCT05803772), prediabetic subjects consumed a lead formulation or placebo once daily for 6 weeks each in a two-period, two-sequence crossover design. Oral glucose tolerance was measured at baseline and following treatment in each sequence, with the primary endpoint being the change in the area under the curve. RESULTS: Our microbead formulation successfully targeted the distal small intestine and elicited a robust plurihormonal enteroendocrine response; our Phase 2a data show that the lead formulation improved glucose tolerance in pre-diabetic patients, comparable to results using GLP-1 mimetics. Adverse events were infrequent and modest. CONCLUSIONS: Targeted glucose release activates endogenous enteroendocrine signalling networks, improves a clinically relevant metabolic endpoint, and has minimal adverse effects. The approach to target native enteroendocrine signalling has disruptive potential for the treatment of metabolic disorders, including obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».