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Enregistrement W4414293358 · doi:10.1021/acsmedchemlett.5c00398

Design, Synthesis, and Biological Evaluation of Triazole-Linked Lignan–Monoterpenoid-Based Hybrid Molecules as Xanthine Oxidase Inhibitors with Potent In Vivo Efficacy

2025· article· en· W4414293358 sur OpenAlexaff
Karanvir Singh, Atamjit Singh, Arprita Malhan, Mridul Guleria, Aanchal Khanna, Aman Sharma, Jyoti Jyoti, Rahul Sharma, Harbinder Singh, Subheet Kumar Jain, Preet Mohinder Singh Bedi

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésHyperuricemiaXanthine oxidaseIn vivoGoutUric acidIn vitroCytotoxic T cellCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel series of triazole-tethered monoterpenoid–lignan hybrid molecules has been designed to target xanthine oxidase (XO), the enzyme responsible for hyperuricemia when it is up-regulated, resulting in gout and other metabolic disorders. Designed molecules were synthesized and initially evaluated for their XO inhibitory potential, and MT7 was most active (XO: IC 50 = 0.263 ± 0.06 μM) with radical scavenging efficacy. MT7 showed higher cytotoxic potential against XO harboring cancer cells (MBDA-MB-231 breast cancer cells) than non-XO-harboring cells (A547 skin cancer cells), confirming intracellular XO inhibition. MT7 was nontoxic to mouse fibroblast cells (L929) and had favorable pharmacokinetic profiles. In vivo investigations in rodent-based animal models revealed the LD 50 (300 mg/kg) value of MT7 and a dose-dependent reduction in serum uric acid. Overall, this suggests MT7 as an effective lead molecule for further investigations as a potential clinical candidate for the management of hyperuricemia via XO inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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