Biohybrid Living Material with Antibacterial and Regenerating Properties Based on Probiotic Bacteria Stress Metabolism Modulation
Notice bibliographique
Résumé
Wound healing is an intricate process that involves various biochemical pathways at each stage of tissue regeneration. Wound therapy is a series of distinct treatment stages that has a limited efficacy if wounds are of complex etiologies. A modern approach to this problem may be the development of bifunctional adaptive biohybrid systems that can concurrently affect pathogens' growth, inflammation, and tissue regeneration. We have developed biohybrid living material with antibacterial and regenerating properties based on induced hormesis by oxidative stress onto probiotic bacteria with prolonged synthesis of hydrogen peroxide, increased antibacterial action, and regeneration of the burn wound. Material demonstrates almost complete wound healing with a wound area difference 3-4 times with natural healing in vivo burn wound model for 21 days, antibacterial activity against wound antibiotic-resistance pathogens Escherichia coli K12 and Staphylococcus aureus ATCC 29213 in 4 and 5-fold, respectively in co-cultivation model, and has no toxicity to human skin fibroblasts and β-hemolysis in the in vitro model. Our findings promise the improving tissue regeneration of burn wounds, therapy against antibiotic-resistance pathogens by eliminating antibiotics, and other classical bactericides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».