MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414299313 · doi:10.1016/j.lana.2025.101223

Trends of incident adult Attention-deficit/hyperactivity disorder diagnoses before, during and after the pandemic provincial state of emergency in British Columbia (2013–2023): a population-based study

2025· article· en· W4414299313 sur OpenAlexafffundabout
Kevin Hu, Roshni Desai, S. Au, Bin Zhao, Skye Barbic, Kirsten Marchand, Tonia L. Nicholls, Christian G. Schütz, Hasina Samji, Jia Hu, Geoffrey McKee, Alexis Crabtree, Heather Palis

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBC Centre for Disease ControlSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaProvincial Health Services Authority
Mots-clésPandemicMedical diagnosisState of emergencyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)State (computer science)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Emerging evidence indicates a potential rise in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) incidence worldwide and in British Columbia (BC) since the pandemic. Given the high comorbidity of ADHD with substance use disorder (SUD) and other mental disorders, understanding changes in ADHD diagnosis among adults is crucial for healthcare planning amid BC's drug poisoning (overdose) crisis. We aimed to report how rates of newly diagnosed adult ADHD changed before, during and after the pandemic by demographic variables and histories of SUD or mental disorders. Methods: We conducted interrupted time series analyses on overall and stratified monthly incidence rates of ADHD diagnosis between Jan, 2013, and Nov, 2023 in BC, using data from linked population-based administrative databases. Findings: The pre-pandemic average of newly diagnosed adult ADHD was 8.8 cases per 100,000 population monthly. During the pandemic (Mar, 2020-Jun, 2021), this rose to 19.2 driven by a 4.9% (95% confidence interval: [3.7, 6.2]) month-over-month increase. When the pandemic ended, the monthly rate jumped by 107.3% [68.5, 155.0] in Jul, 2021 and grew 1.5% [0.4, 2.7] per month thereafter, averaging 34.8 cases per 100,000 post-pandemic. Substantial differences in trends emerged when stratified by sex and SUD histories. Interpretation: This exponential rise in adult ADHD may be explained by pandemic-related sociocultural changes and the broader societal evolution in mental health awareness in recent years and decades. This rise could foreshadow a potential increase in the population at risk of SUD, underscoring the urgent need for bidirectional integration of ADHD and SUD services. Funding: We acknowledge the UBC Psychiatry Stimulus Grants Initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Lancet Regional Health - AmericasMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207