A novel cystic fibrosis mutation “delS1255” in a male diagnosed at birth
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is an autosomal recessive disorder caused by pathogenic variants in the CFTR gene. Over 2000 CFTR variants have been identified, and ongoing genetic characterization remains critical for guiding eligibility for CFTR modulator therapies and contributing to variant databases that support diagnosis and research. We describe a 20-year-old Caucasian male who is a compound heterozygous for the common F508del mutation and a novel variant, p.Ser1255del (c.3763_3765delTCA; delS1255). He was diagnosed with CF in the neonatal period following meconium ileus, confirmed by elevated sweat chloride testing. His clinical course included pancreatic insufficiency, chronic Staphylococcus aureus colonization, and sinus disease with nasal polyps, but no evidence of CF-related diabetes or liver disease. Molecular diagnostic testing conducted at Stanford Clinical Laboratory using PCR and bidirectional Sanger sequencing confirmed the F508del mutation and identified the previously unreported delS1255 variant, an in-frame deletion of a serine residue at position 1255. This variant is absent from population databases and a missense mutation at the same codon has previously been associated with severe CF phenotypes, supporting its likely pathogenicity. The patient was initiated on elexacaftor-tezacaftor-ivacaftor (ETI) therapy in 2021, based on the presence of the F508del allele. Since starting ETI, he has experienced substantial clinical improvement, including improved spirometry, radiology, and a marked reduction in sweat chloride concentration. The response is presumed to be driven by the F508del variant, while the effect of delS1255 on modulator responsiveness remains unknown. This case adds to the growing spectrum of CFTR variants with clinical relevance. • Identifies a previously unreported CFTR variant, p.Ser1255del • Describes the clinical features of a patient with F508del and delS1255 • Highlights diagnostic confirmation by sweat testing and gene sequencing • Explores the patient’s clinical response to modulator therapy • Contributes to expanding the known spectrum of CFTR variants
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».