Does semaglutide increase the risk of non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy? A systematic review and meta-analysis of emerging evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Semaglutide, a GLP-1 receptor agonist widely prescribed for type 2 diabetes and obesity, has recently been linked to rare ocular adverse events, including non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION). Given the growing concerns and limited clarity, this systematic review and meta-analysis aims to critically assess the potential association between semaglutide use and NAION risk. OBJECTIVES: To evaluate the association between semaglutide use and the development of NAION. METHODS: A comprehensive literature search was conducted via different databases from inception to June 3rd, 2025. A reviewer screened the potential articles against prespecified eligibility criteria. The risk of bias in the eligible studies was then evaluated using the Newcastle Ottawa Scale (NOS). Data were then systematically extracted and analyzed. RESULTS: The database search yielded 3539 records, of which 10 research articles investigating the association between Semaglutide and NAION were included in this study. Semaglutide use was associated with a significantly increased risk of NAION compared to control medications, with a pooled hazard ratio of 2.620 (95 % CI: 1.808-3.795, P < 0.001). Risk elevation showed time-dependency, becoming statistically significant after 2 years of exposure. Identified risk factors included older age, male sex, prolonged diabetes duration, elevated HbA1c, diabetic retinopathy, and obesity. Among GLP-1 receptor agonists, semaglutide accounted for 86.5 % of reported NAION cases. Clinical presentations featured optic disc edema, intraretinal fluid on OCT, and crowded optic discs. Cumulative incidence rates were substantially higher in semaglutide users versus non-GLP-1 receptor agonist comparators. CONCLUSIONS: Semaglutide use shows association with increased NAION risk, particularly with prolonged exposure and in patients with predisposing factors. Risk-benefit assessment and targeted ophthalmologic monitoring are recommended while maintaining appropriate therapeutic use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».