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Enregistrement W4414305767 · doi:10.1021/acs.jafc.5c10372

Phenylglyoxal-induced Ana o 3 Modification Reduces Antibody Binding with Minimal Alteration in Protein Structure

2025· article· en· W4414305767 sur OpenAlexaff
C. Nacaya Brown, Tien Thuy Vuong, Austin T. Weigle, Yu‐Jou Chou, Qinchun Rao, Christopher C. Ebmeier, Rebecca A. Dupre, Stephen M. Boué, Brennan Smith, Christopher P. Mattison

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesOak Ridge Institute for Science and EducationU.S. Department of EnergyMississippi State UniversityNational Institute of Food and AgricultureAgricultural Research ServiceOak Ridge Associated UniversitiesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAllergenChemical modificationAntibodyFood allergensArginineMass spectrometryProtein structureTandem mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nutritional benefits of nut consumption are complicated by the presence of allergens. Food processing techniques can modify the food protein properties by altering their biophysical characteristics and allergen activity. This study examines the phenylglyoxal-based chemical modification of the cashew nut allergen Ana o 3. Immunoassays with multiple antibodies demonstrate reduced recognition of phenylglyoxal-modified Ana o 3. Mass spectrometry identified multiple Ana o 3 modification sites, including arginine 41, 54, 85, and 111. Circular dichroism, biochemical assays, and molecular simulation indicate that the modifications resulted in minimal protein structure alteration. The research presented here provides insight into Ana o 3 surface chemistry and structure, and it could be applied in the design of alternative forms of immunotherapy to treat cashew nuts and other food allergies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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