Do stakeholders’ values support transformative change in the food system? Evidence from the Netherlands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research in the sustainability sciences often emphasizes values and value change as important drivers of sustainability transformations. Drawing from conceptualizations of values developed in environmental psychology and the environmental social sciences, this study offers a survey-based examination of values among stakeholders involved in or close to policymaking processes. The empirical context is the Dutch agri-food system – a hotspot of biodiversity loss, water pollution, greenhouse-gas emissions, and challenges to human and animal health. Based on a survey fielded among stakeholders, including public institutions, researchers, consultancy firms, agribusinesses, and others (n = 174), we investigated the prevalence of environmental and food-system values. Moreover, we asked how food-system values are related to stakeholders’ views on transformative change. Our analysis yields three insights. First, biospheric and altruistic values, often considered in the literature as backbones of a socially and environmentally sustainable food system, were quite strongly endorsed among the surveyed stakeholders. By contrast, egoistic values, which revolve around the cost-benefit calculus of different courses of action irrespective of their environmental or social consequences, received comparatively less endorsement. Second, stakeholders expressed strong agreement with food-system values emphasizing health and community aspects, food and nutrition as a global public good, and ecological and animal-free agriculture, but were less favorable toward values emphasizing technology and markets. Finally, using regression analysis, we show that stakeholders’ food-system values help explain the degree to which they perceive a need for change, and the extent to which they support public policies to make the agri-food system more sustainable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle