DESEMPENHO DE FLUÊNCIA VERBAL EM ADULTOS E IDOSOS COM CÂNCER EM TRATAMENTO QUIMIOTERÁPICO
Notice bibliographique
Résumé
O câncer, caracterizado pela proliferação desordenada de células, pode gerar impactos significativos na saúde física, mental e cognitiva dos indivíduos. Dentre os efeitos adversos do tratamento oncológico, destacam-se alterações cognitivas, como prejuízos na fluência verbal, que afetam funções executivas, memória e atenção. Essas alterações, denominadas "chemobrain", impactam a qualidade de vida dos pacientes oncológicos. Diante disso, este estudo teve como objetivo analisar o desempenho de fluência verbal em adultos e idosos com câncer após tratamento quimioterápico. Para tal, foi realizado um estudo de caso-controle, quantitativo, descritivo e transversal, realizado em um hospital filantrópico. A amostra foi composta por 60 indivíduos, divididos em dois grupos pareados por idade, sexo e escolaridade: 30 participantes com diagnóstico de câncer em tratamento exclusivo com quimioterapia e 30 participantes sem histórico da doença. Os instrumentos aplicados foram um questionário sociodemográfico e clínico, o Montreal Cognitive Assessment (MoCA), e os testes de fluência verbal semântica (categoria “animais”) e fonológica (letra “A”), ambos com tempo de 60 segundos. Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e inferencial. Os tipos de câncer mais prevalentes foram estômago (20%), mama (13,3%) e linfonodo (13,3%). Os quimioterápicos mais utilizados foram fluorouracil (20%) e cisplatina (14%). Os participantes sem câncer apresentaram escores superiores na fluência verbal semântica e fonológica (p<0,001) em comparação aos pacientes em tratamento. Não houve diferença estatística nos escores do MoCA entre os grupos. No grupo com câncer, houve correlação fraca entre fluência fonológica e escore MoCA (p=0,04). Já no grupo controle, observaram-se correlações moderadas entre fluência verbal semântica (p=0,007) e fonológica (p=0,016) e MoCA; e correlação negativa moderada entre fluência fonológica e idade (p=0,021). Conclui-se que os indivíduos com câncer em tratamento quimioterápico apresentam desempenho inferior nas tarefas de fluência verbal semântica e fonológica em comparação com pessoas sem histórico da doença.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».