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Enregistrement W4414325088 · doi:10.1111/geb.70120

Introducing <scp>FAMM</scp> : An Open‐Access Database of Fossil Arctic Marine Mammals

2025· article· en· W4414325088 sur OpenAlexaff
Nicholas Freymueller, Arthur S. Dyke, Paul Szpak, Carsten Rahbek, Damien A. Fordham, Eline D. Lorenzen

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensTrent UniversityMcGill UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilVillum Fonden
Mots-clésArcticMarine mammalMarine conservationClimate changeBiodiversityArctic ecologyBeluga WhaleRadiocarbon datingSubfossil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Motivation The Arctic is currently experiencing the strongest effects of climate change on Earth. These effects, including sea ice loss, are already modifying the ecologies of the 11 species of marine mammals found in the Arctic year‐round. Data from contemporary individuals are often applied to understand how these species may respond to future climate change. The inclusion of fossil data can provide greater insight into species histories. Conservation approaches are increasingly enhanced by including ancient biomolecular data such as radiocarbon age, stable isotopes, and ancient DNA. However, analytical quality is challenged by data degradation over time, lack of cross‐linkage between different ancient biomolecular data, and widely varying metadata standards across fields. Here, we compile and present an open‐access database of Fossil Arctic Marine Mammals (FAMM) containing nearly 3400 specimens with harmonised primary and molecular biodiversity data, providing a crucial resource to Arctic biodiversity and environmental research. Types of Variables Collected FAMM contains records and metadata of Arctic marine mammal macrofossils, including: taxonomy; geographic provenance; radiocarbon age; stable isotopes; and ancient DNA. FAMM aligns with Darwin Core standards for reproducibility. Spatial Location and Grain Arctic and sub‐Arctic. Time Period and Grain Last Interglacial (130,000 years BP) to ~1500 CE. Major Taxa and Level of Measurement All 11 extant endemic Arctic marine mammal species: bowhead whale ( Balaena mysticetus ); narwhal ( Monodon monoceros ); beluga whale ( Delphinapterus leucas ); polar bear ( Ursus maritimus ); walrus ( Odobenus rosmarus ); ringed seal ( Pusa hispida ); bearded seal ( Erignathus barbatus ); hooded seal ( Cystophora cristata ); harp seal ( Pagophilus groenlandicus ); spotted seal ( Phoca largha ); and ribbon seal ( Histriophoca fasciata ). We also include the historically extinct Steller's sea cow ( Hydrodamalis gigas ). Software Format Data are provided as three csv files on Dryad: (1) A key describing columns in the FAMM database; and (2) the FAMM database; (3) a key explaining museum acronyms used in FAMM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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