Notice bibliographique
Résumé
Cet article examine les relations entre pratiques de pêche et construction du genre chez les Bajo de l’île Tarupa Besar (atoll de Taka Bonerate, Sulawesi Sud, Indonésie). En analysant une part de la diversité de leurs pratiques halieutiques, l’article montre comment la mer est sexuée. De l’île au large, une polarité se dessine entre l’espace domestique intérieur, perçu comme sécurisé et associé à l’idéal féminin, et le domaine maritime, vu comme hostile et associé à un idéal masculin viril. En étudiant la dimension sexuante des pêches, c’est-à-dire la manière dont le genre y est façonné et se déploie au travers de relations à l’environnement marin, cet article souligne son ambivalence. D’une part, c’est en s’investissant plus ou moins dans ces pratiques que les Bajo se conforment ou au contraire, dépassent les normes de genre. D’autre part, en mettant en correspondance les caractéristiques des différents milieux qui composent l’atoll et les distinctions de genre, ces pratiques halieutiques participent à leur essentialisation et à celle du régime de pouvoir associé. En l’occurrence, c’est dans la pêche au large que le viril se confond avec le masculin et que se constitue une « masculinité hégémonique » (Connell 2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».