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Enregistrement W4414327663 · doi:10.7202/1119567ar

Les solidarités familiales à l’épreuve des transformations environnementales

2025· article· fr· W4414327663 sur OpenAlexvenueno aff
Jean-Marc Goudet

Notice bibliographique

RevueAnthropologie et Sociétés · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésUrban environmentRural developmentRural area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comment les transformations environnementales contribuent-elles à reconfigurer les solidarités familiales parmi les membres déclassés de la classe moyenne rurale au Bangladesh ? À partir d’une enquête de terrain dont l’objectif initial était de comprendre les effets du changement climatique sur la santé mentale des habitants de deux zones — dans un bidonville de la capitale et dans un village d’une zone rurale du sud-ouest du pays —, cet article montre comment certaines familles déclassées mobilisent différentes formes de ressources (environnementales, familiales, institutionnelles ou économiques) pour échapper aux dangers économiques, environnementaux ou sociaux. Ces stratégies, établies à l’échelle de la maisonnée ou de la parentèle, demeurent provisoires. Elles sont liées à la situation économique de la famille à un moment donné, elle-même influencée par le contexte environnemental et les relations de parenté. Deux mécanismes clés de solidarité sont mis en évidence chez ces membres déclassés de la classe moyenne rurale : la maisonnée « complexe », et la parentèle généralement à distance. Notre analyse renforce l’intérêt d’intégrer les échelles locales des opportunités spatiales des individus et des familles dans l’analyse des effets des transformations environnementales, lentes ou brutales, et dans la relation d’interdépendance entre environnement, survie économique et solidarités familiales ou sociales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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