Les solidarités familiales à l’épreuve des transformations environnementales
Bibliographic record
Abstract
Comment les transformations environnementales contribuent-elles à reconfigurer les solidarités familiales parmi les membres déclassés de la classe moyenne rurale au Bangladesh ? À partir d’une enquête de terrain dont l’objectif initial était de comprendre les effets du changement climatique sur la santé mentale des habitants de deux zones — dans un bidonville de la capitale et dans un village d’une zone rurale du sud-ouest du pays —, cet article montre comment certaines familles déclassées mobilisent différentes formes de ressources (environnementales, familiales, institutionnelles ou économiques) pour échapper aux dangers économiques, environnementaux ou sociaux. Ces stratégies, établies à l’échelle de la maisonnée ou de la parentèle, demeurent provisoires. Elles sont liées à la situation économique de la famille à un moment donné, elle-même influencée par le contexte environnemental et les relations de parenté. Deux mécanismes clés de solidarité sont mis en évidence chez ces membres déclassés de la classe moyenne rurale : la maisonnée « complexe », et la parentèle généralement à distance. Notre analyse renforce l’intérêt d’intégrer les échelles locales des opportunités spatiales des individus et des familles dans l’analyse des effets des transformations environnementales, lentes ou brutales, et dans la relation d’interdépendance entre environnement, survie économique et solidarités familiales ou sociales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".