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Enregistrement W4414329967 · doi:10.1128/jvi.01098-25

MERS-CoV and SARS-CoV-2 infection in diverse human lung organoid-derived cultures

2025· article· en· W4414329967 sur OpenAlexafffund
Kim Chiok, Kristof Jenik, Mark Fenton, Darryl Falzarano, Neeraj Dhar, Arinjay Banerjee

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WaterlooUniversity of British ColumbiaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésOrganoidImmune systemLungCellRespiratory systemCell cultureCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell cultures are widely used to study infectious respiratory diseases and to test therapeutics; however, they do not faithfully recapitulate the architecture and complexity of the human respiratory tract. Lung organoids have emerged as an alternative model that partially overcomes this key disadvantage. Lung organoids can be cultured in various formats that offer potential for studying highly pathogenic viruses. However, the effects of these different formats on virus infection remain unexplored, leaving their relative value unclear. In this study, we generated primary lung organoids from human donor cells and used them to derive monolayers and air-liquid interface (ALI) cultures with the goal of comparing the replication kinetics of two circulating highly pathogenic coronaviruses, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV). Infection studies revealed that organoid-derived monolayers displayed limited infection, and the innate immune response was impaired against bacterial lipopolysaccharide (LPS) but not against virus-like double-stranded RNA (dsRNA) or poly(I:C). Meanwhile, organoids and organoid-derived ALI cultures retained viral permissivity, with ALI cultures displaying diverse antiviral immune responses against both coronaviruses. SARS-CoV-2 and MERS-CoV demonstrated differential replication kinetics in organoid and organoid-derived ALI cultures. Therefore, primary organoid-derived cells in two-dimensional monolayer or three-dimensional ALI formats influence virus infection and host antiviral responses. Our study informs the selection of culture conditions for organoid-based respiratory disease research and therapeutic testing. IMPORTANCE: The COVID-19 pandemic heralded the upsurge in human-derived lung organoid-based studies due to their cellular heterogeneity that partly emulates the cellular complexity of the respiratory tract. A major disadvantage of organoid models resides in their apical-in conformation that "hides" cells and proteins that are typically exposed to the air-liquid interface (ALI) in the airways and are targets of viruses. Here, we generated monolayers and ALI cultures to facilitate cell exposure to highly relevant pathogens and compared them to parental organoids. Organoids at the ALI captured infection and immune responses better than organoids and organoid-derived monolayer cultures. Organoids at the ALI are a viable approach to improve identification and characterization of virus infection, host responses, and therapeutic testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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