Graphic Resilience: Illness, Identity, and Empowerment in Neelam Kumar’s To Cancer, with Love: A Graphic Novel
Notice bibliographique
Résumé
This is an accepted article with a DOI pre-assigned that is not yet published.The depiction of illness in comics has garnered increasing scholarly attention since the formalization of graphic medicine. This interdisciplinary field reimagines the affective and sociocultural dimensions of illness, disability, and healthcare through the unique affordances of the comics medium. Unlike typical prose-based illness narratives, graphic narratives utilize a multimodal language that enables a layered depiction of medical experiences, allowing readers to engage with illness not just as a clinical condition but as a deeply personal and socially embedded phenomenon. The visual grammar of comics further enables the representation of affective states such as pain, fear, and hope through metaphor, panel transitions, and spatial arrangements, often surpassing the expressive limitations of prose. Despite its growing prominence, graphic medicine remains predominantly Eurocentric, with scholarly discourse largely centered on works produced in the United States, Canada, and the United Kingdom. Graphic narratives emerging from non-Western contexts, particularly India, remain significantly underexplored. Addressing this critical gap, the present interview article focuses on To Cancer, with Love: A Graphic Novel (2017) by Neelam Kumar—India’s first graphic pathography—and reads it in conjunction with its prose counterpart, To Cancer, with Love: My Journey of Joy (2015). Through an email interview, Kumar reflects on the artistic and narrative strategies she employs to disrupt stereotypes, cultivate resilience, and depict self-care in the context of illness. The article further explores how the intersection of graphic medicine and Indian cancer culture foregrounds the need to address not only medical treatment but also the psychosocial dimensions of survivorship, gendered experiences of care, and the culturally specific framing of illness and recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».