Determinants of Myopia Severity Based on Behavior and Genetic Factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
General Background: Myopia is a leading global vision disorder affecting quality of life and projected to impact over half the world’s population by 2050. Specific Background: Among university students, behavioral factors such as prolonged near work and gadget use, alongside genetic predisposition, are recognized contributors, yet findings remain inconsistent, particularly in public health student populations. Knowledge Gap: Limited studies have specifically identified dominant determinants of myopia severity in public health students, a group expected to champion health promotion. Aims: This study aimed to determine the behavioral and genetic factors most strongly associated with myopia severity among Public Health students at Universitas Prima Indonesia. Results: Using a cross-sectional analytic design with 74 diagnosed myopic students, multivariate logistic regression revealed significant associations with reading distance <30 cm, gadget use >3 hours/day, and family history, with genetic factors showing the highest odds ratio (AOR = 8.567, p = 0.002). Gender was not significant. Novelty: The study uniquely combines primary and secondary data, integrates multivariate analysis, and aligns findings with the Ottawa Charter for Health Promotion and SDG 3. Implications: Results support campus-based preventive strategies, including visual hygiene education, gadget use reduction, and early screening for genetically at-risk students.Highlight : Genetic factors are the most dominant determinant of the degree of myopia. Hours of gadget use and close reading increase the risk of myopia. Health promotion on campus is important for preventing the progression of myopia. Keywords : Myopia, Derajat Myopia, Mahasiswa Kesehatan Masyarakat, Penggunaan Gadget, Faktor Genetik
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle