Development of a Virtual Home-Based Cycling Intervention for Individuals With Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a leading cause of mortality, and exercise has been shown to reduce both. Health conditions, environmental factors, and logistical challenges are often barriers for participation in pulmonary rehabilitation (PR). Given the barriers many individuals with COPD face when attending health care centers for PR, virtual home-based cycling exercise could be an option. OBJECTIVE: This study aimed to explore the development of a home-based cycling exercise intervention for individuals with COPD, focusing on aspects such as bicycle selection, app functionality, and pilot testing. Furthermore, it aimed to explore participants' and nonparticipants' attitudes toward the intervention. METHODS: Using a phenomenological-hermeneutic approach, data were gathered from 15 semistructured interviews, including test pilots, participants, and nonparticipants. A thematic analysis was used to analyze the data. RESULTS: Thematic analysis identified 8 key themes: bicycle selection, individual guidance needs, geographical and video quality, online connectivity, comfort and accessibility of home-based cycling, flexibility, energy levels, and practical limitations. Findings highlighted a preference for pedal bicycles with adjustable intensity, the importance of flexibility in scheduling, and the autonomy provided by a home-based setup. While participants appreciated the virtual journey on videos, barriers such as lack of energy, stress, and limited space were reported by nonparticipants. CONCLUSIONS: Recommendations include enhancing app features and addressing individual needs to improve adherence. The study underscores the potential of tailored home-based exercise interventions in overcoming traditional PR challenges. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1136/bmjresp-2024-002573.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».