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Enregistrement W4414345805 · doi:10.1103/5rpf-sd26

Unfolding the kagome lattice to improve understanding of ARPES in CoSn

2025· article· en· W4414345805 sur OpenAlexafffund
V. Brouet, Aaditya Vedant, F. Bertran, Patrick Le Fèvre, Oleg Rubel

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådetUniversité Paris-SaclayVINNOVA
Mots-clésAngle-resolved photoemission spectroscopyBrillouin zoneElectronic band structureElectronic structureLattice (music)Atomic orbitalFermi levelPhotoemission spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metallic kagome lattices are attracting significant attention as they provide a platform to explore the interplay between topology and magnetism. Angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES) plays a key role in unraveling their electronic structure. However, the analysis is often challenging due to the presence of multiple bands near the Fermi level. Indeed, each orbital generates three bands in a kagome lattice due to its three sites motif, which soon becomes complicated if many orbitals are present. To address this complexity, using ARPES matrix elements can be highly beneficial. First, band symmetry can be determined through selection rules based on light polarization. We emphasize that, in kagome lattices, as in all multisite lattices, symmetry of the Bloch state is not only determined by the orbital character but also by the relative phase between the three sublattices. Additionally, interference between the three sublattices leads to a strong modulation of ARPES intensity across neighboring Brillouin zones. We show how unfolded band calculations capture these modulations, helping with band identification. We apply these ideas to CoSn, whose simple structure retains the key features of a kagome lattice. Using polarization dependent ARPES in several Brillouin zones, we isolate the dispersion of each band and discuss novel correlation effects, selectively renormalizing the bands crossing the Fermi level and shifting the others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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