Berberine: A Bitter Phytochemical With Diversely Sweet Therapeutic Properties
Notice bibliographique
Résumé
Phytochemicals are bioactive secondary plant metabolites that can exert various biological effects in humans and animals. To date, hundreds of different phytochemicals have been identified along with their health-promoting effects. These substances are extracted from various parts of plants, purified, and processed as the main compounds in dietary supplements or nutraceuticals. Among them, berberine has been recognized for its diverse metabolic and therapeutic properties against cardiovascular disorders, type 2 diabetes, hypercholesterolemia, acute and chronic renal disorders, fatty liver disease, various forms of cancer, periodontitis, and others. The best-described mechanisms of action for its health-promoting effects are proposed to be through enhancing the endogenous antioxidant system, inhibiting the secretion of inflammatory cytokines, upregulating hepatic LDL receptors, enhancing insulin secretion, inhibiting hepatic gluconeogenesis, and regulating blood pressure and heart rate among others. In this article, we critically reviewed and summarized well-designed in vitro and in vivo studies, including recent clinical trials investigating the metabolic and therapeutic properties of berberine and its derivatives. Among the many health-promoting effects of berberine and its derivatives, their efficacy in managing type 2 diabetes is particularly promising. Indeed, available evidence suggests that further investigations may reveal that berberine ursodeoxycholate offers comparable efficacy to metformin, with fewer side effects. The superior efficacy and safety profile make this agent suitable for patients with type 2 diabetes with kidney and liver complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».