Development of a Chicken Immunoglobulin Heavy Chain Variable Region (VH) Single-Domain Antibody (sdAb) Against Calsequestrin (CSQ) and Its Application
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Calsequestrin (CSQ) is a calcium-binding protein that is highly soluble and can serve as a solubility-enhancing fusion tag in recombinant protein expression. Its unique property of calcium-induced precipitation followed by EDTA-mediated resolubilization enables efficient purification. However, the broader application of CSQ-tagged proteins in research have been hampered by the lack of reliable anti-CSQ detection reagents. This study aimed to develop single-domain antibodies (sdAbs) against CSQ for use in diverse immunoassays and cell-based analyses. Methods: Single-domain antibodies were selected from phage-displayed chicken VH libraries generated from CSQ-immunized chickens. After biopanning, CSQ-specific VH sdAb clones were isolated and expressed as VH–human kappa light chain constant region (VH-Cκ) fusion proteins in E. coli. The PE06 clone was chosen for further characterization and conjugated to horseradish peroxidase (HRP) and Alexa Fluor 647 for assay applications. Results: PE06 VH-Cκ fusion protein demonstrated specific binding to CSQ-tagged proteins and enabled reliable detection in enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), immunoblotting, and flow cytometry. These results validated its utility as a chemically defined detection reagent for CSQ fusion proteins expressed in E. coli. Conclusions: This study establishes a CSQ-specific chicken VH sdAb as a versatile detection tool for CSQ-tagged proteins. The approach expands the utility of CSQ as a protein fusion tag and enables the development of recombinant antibodies fused with CSQ, such as scFv-CSQ constructs, for broad application in research and assay systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».