Dementia Risk in People With Type 1 Diabetes and Associated Risk Factors: A Nationwide, Register-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Life expectancy of individuals with type 1 diabetes has increased, extending exposure to age-related conditions including dementia. Although earlier studies have linked type 1 diabetes with higher dementia risk, the relationships with dementia subtypes and associated risk factors are incompletely understood. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In this cohort study, 43,440 individuals with type 1 diabetes from the Swedish National Diabetes Register and 217,109 age-, sex-, and county-matched control individuals from the Swedish Total Population Register were included. Cox regression was used to study the relation between type 1 diabetes and risk of all-cause dementia and dementia subtypes (Alzheimer disease, vascular dementia, and non-Alzheimer-nonvascular dementia). We also examined the relationship between various risk factors and risk of all-cause dementia in type 1 diabetes. RESULTS: After a median follow-up time of 14.3 (7.9-20.0) years, dementia was recorded in 530 (1.2%) individuals with type 1 diabetes and 1,867 (0.9%) age-, sex-, and county-matched control individuals (mean baseline age 33.0 [14.0] years). Compared with control individuals, individuals with type 1 diabetes had a higher risk of all-cause dementia (hazard ratio [HR] 2.02 [95% CI 1.83-2.23], Alzheimer disease (HR 1.38 [95% CI 1.13-1.69]), vascular dementia (HR 3.73 [95% CI 3.07-4.52]) and non-Alzheimer-nonvascular dementia (HR 1.87 [95% CI 1.63-2.15]). Risk factors related to dementia risk in type 1 diabetes beyond age were lower education level, being single, higher systolic blood pressure, higher HbA1c, history of stroke or transient ischemic attack, history of cardiovascular disease, and longer diabetes duration. CONCLUSIONS: The risk of all-cause dementia and dementia subtypes is higher in individuals with type 1 diabetes compared with matched control individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».