Orbito-frontal cortex functional connectivity mediates the relationship between fetal growth and childhood impulsivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prenatal period is critical for a healthy development, and exposure to adversity during it may provoke alterations of several biological tissues and systems, resulting in health outcomes that may take place into childhood and adulthood. The orbito-frontal cortex (OFC), central in cognitive processes, is sensitive to negative environmental effects in the intrauterine environment. We investigated the association between OFC function and decision-making behavior in response to a poor-quality prenatal environment. We evaluated a subsample of the MAVAN longitudinal Canadian birth cohort gathering data on anthropometric measurements at birth, and resting-state functional MRI (rsfMRI) and decision-making (using the Information Sampling Task from the CANTAB battery) measured later in life. We performed a mediation analysis to investigate the direct and indirect effect of being born small for gestational age (SGA) on the Information Sampling Task performance, through OFC-related functional connectivity. Being born SGA is associated with decreased functional connectivity between the left hemisphere OFC and the middle frontal gyrus (OFC–MFG). Additionally, increased OFC–MFG connectivity is linked to better IST performance. Thus, SGA individuals have an altered OFC– MFG functional connectivity, which impacts on their performance on a decision-making task. Lower OFC–MFG functional connectivity and impulsive decision-making were associated to the SGA condition, reflecting a poor-quality prenatal environment. These findings highlight the importance of the prenatal period for a healthy development and suggest that neuroimaging focusing on the affected areas may identify individuals at higher risk of developing psychopathologies, and direct for proper interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».