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Enregistrement W4414370821 · doi:10.1177/13694332251375219

Numerical and theoretical investigations on flexural behavior of two-way RC slabs strengthened with BFRP grid-ECC composites

2025· article· en· W4414370821 sur OpenAlexaff
Mingyu Zhu, Jiyue Hu, Yifan Huang, Hongjun Liang, Haoyu Li

Notice bibliographique

RevueAdvances in Structural Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFlexural strengthParametric statisticsComposite numberBasalt fiberFailure mode and effects analysisFinite element methodFibre-reinforced plasticDuctility (Earth science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper delves into the flexural behavior of reinforced concrete (RC) two-way slabs strengthened with basalt fiber reinforced polymer (BFRP) grid and engineered cementitious composite (ECC). Building upon a prior comprehensive experimental investigation on slabs strengthened with BFRP-ECC composites, this study focuses on developing reliable strength models through the proposal of accurate finite element (FE) models. By meticulously comparing failure modes, load–deflection responses and strain developments of steel reinforcements and BFRP grids between FE predictions and experimental observations, the efficacy of the FE model in accurately predicting test results is demonstrated. The average ratio of the predicted to experimental ultimate load is 1.02, with a coefficient of variation of 0.041. A subsequent parametric study shed lights on key factors influencing the flexural performance of these strengthened slabs. It turned out that increasing ECC thickness significantly enhanced the flexural capacity, with an improvement ranging from 30.2% to 140.2%. Furthermore, a design-oriented model, incorporating the development of yield line and uniformity of BFRP strain is introduced, effectively capturing the ultimate load and moment of strengthened slabs. This research not only advances the understanding of the strengthening mechanism but also offers practical insights for designing and assessing such composite systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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