Acute Pericentral Liver Injury Induces a Novel Transient Hepatocyte Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The liver exhibits robust regenerative capacity in response to injury, a property shaped by its essential metabolic and detoxification roles. While the mechanisms of regeneration following chronic liver injury have been extensively studied, the response during the early phases of acute injury remains poorly understood. Here, we employed a pericentral model of acute liver injury using carbon tetrachloride (CCl4) to investigate the initial hepatocyte response to damage. Through integration of single-nucleus multiome-sequencing, lineage tracing, spatial transcriptomics, and immunostaining, we identified a novel, transient population of damage-responsive SOX9+ pericentral hepatocytes. This population does not exhibit progenitor-like behavior but instead potentially mediates key aspects of early tissue repair. Specifically, SOX9+ pericentral hepatocytes engage in interactions with hepatic stellate cells and display migratory features associated with wound closure. Moreover, these cells exhibit an immune-related transcriptional signature and colocalize with liver macrophages at injury sites, suggesting a role in modulating immune responses. Our findings highlight a previously underappreciated function of SOX9 as a stress-responsive regulator of hepatocyte behavior and intercellular crosstalk during the early stages of acute liver injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».