Bacterial suppression of intestinal fungi via activation of human gut γδ T-cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gut symbionts condition mucosal immunity to resist infection by enteropathogens, but the specific microbes and mechanisms involved differ significantly between host species. In higher primates, bacterial metabolite HMB-PP is sensed by a specialized population of Vγ9Vδ2+T-cells, which we now report can potently suppress growth of endogenous fungi in human intestinal organ cultures. In healthy intestine, HMB-PP-stimulated Vδ2+T-cells restricted outgrowth of keystone fungus Candida albicans via a mechanism that required IL-22. In contrast, Crohn’s disease (CD) patients with reduced Vδ2+T-cell numbers displayed outgrowth of C. albicans strains that readily formed toxin-producing filaments, triggered neutrophil extracellular traps, and induced macrophage IL-1β release ex vivo . Genomic and proteomic analysis of the Candida isolates suggested increased tissue adhesion of CD-derived strains, which rapidly invaded the gut barrier in an ‘intestine-on-a-chip’ model. These data reveal that bacterial activation of Vδ2+T-cells suppresses fungal pathobionts in human gut via an IL-22-dependent mechanism that is dysregulated in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».