Revisiting and Understanding the Removal of Mercuric Chloride Stains from Herbarium Sheet Labels: Updates and New Insights Since 1999
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Herbaria persistently battle insect infestations and mould growth, prompting the historical use of mercuric chloride as a pesticide. Although effective for decades, its unintended long-term consequences persist: notably dark stains that obscure critical label information, diminishing the scientific value of specimens, and lingering health and safety concerns when accessing collections. The stains remain a significant challenge to the National Herbarium specimens at the Canadian Museum of Nature’s Natural Heritage Campus, prompting conservators to revisit a 1999 method by Hawks and Bell for mercury stain removal using Lugol’s iodine solution. This study tested the 1999 method on heavily stained herbarium labels and compared a laboratory-prepared Lugol’s iodine solution with a commercial alternative. Both successfully removed mercury and its compounds, revealing previously obscured label information. Additionally, analysis using portable X-ray fluorescence (pXRF) and scanning electron microscopy with energy-dispersive spectroscopy (SEM-EDX) showed that removal was limited to the surface, leaving deeper contamination intact. While effective for improving label readability, the method does not eliminate the safety risks of handling mercury-contaminated sheets. This research aims to refine stain removal practices and offer a viable treatment option for herbaria with limited conservation resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle