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Enregistrement W4414379014 · doi:10.1101/2025.09.19.25335951

Functional impact of long COVID among healthcare workers with comorbidities in Quebec, Canada

2025· preprint· en· W4414379014 sur OpenAlexaffabout
Sabine Isangwe, Denis Talbot, Marie‐France Coutu, Elisabeth Canitrot, Simon Décary, Emilia Liana Falcone, Moussa Ouakki, Philippe Latouche, Alain Piché, Marc Simard, Marianne Balem, Gaston De Serres, Sara Carazo

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComorbidityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careAbsenteeismChronic conditionPoisson regressionPandemicFunctional impairmentDistress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Long COVID is a frequent post-infectious chronic condition that impacts quality of life and work performance. Whether individuals with comorbidities experience a greater functional impact of long COVID is unknown. We evaluated the functional impact of long COVID among healthcare workers (HCWs) with chronic cardiovascular diseases, chronic respiratory diseases, obesity, or a history of depression, and compared it with that of HCWs without comorbidities. Methods We conducted a cross-sectional study in Quebec, Canada. We compared self-reported long COVID cases to COVID-19-infected controls without long COVID on work ability, work functioning, health-related absenteeism, dyspnea-associated impairment, and psychological distress. We used inverse probability of exposure and robust Poisson regressions to estimate adjusted prevalence differences (aPD) and prevalence ratios. Comorbidity data were obtained from the Quebec integrated chronic disease surveillance system. Results A total of 3,754 and 8,439 HCWs with and without comorbidities, respectively, were included. Among HCWs with comorbidities, long COVID was associated with lower work ability, lower work functioning, more health-related long-term absenteeism, more dyspnea-associated impairment, and higher psychological distress (aPDs between 8% (95%CI: 5%-11%) for long-term absenteeism and 27% (95%CI: 22%-31%) for low work functioning). aPDs were greater among HCWs with comorbidities than among those without for low work ability (p=0.01 for interaction), for low work functioning (p=0.03), and for dyspnea-associated impairment (p<0.01). Conclusion Long COVID is associated with significant functional impairment among HCWs with pre-existing chronic conditions. What is already known on this topic People with comorbidities and those with long COVID both have affected work performance. What this study adds Long COVID is associated with a greater prevalence of low work ability, low work functioning, and dyspnea-associated impairment among workers with existing comorbidities than among those without. How this study might affect research, practice, or policy Public health, employers, and physicians should give particular attention to the specific needs of individuals affected by long COVID who already have comorbidities. There is a need for targeted occupational health policies to reduce the functional impact of long COVID among workers with comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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